Mistral Large 4: 1 Bio. Parameter, offene Gewichte Ende Oktober
Mistrals „Le Chonk“ hat 1 Billion Parameter, 49 Mrd. aktiv, versteht Bilder und läuft ab heute als API-Vorschau. Die Gewichte folgen Ende Oktober.
Vom AyCode-Team
Mit KI recherchiert und geschrieben, redaktionell geprüft von Niccolo Bodenstedt.
Europas Underdog legt einen richtig großen Brocken hin. Mistral hat heute Mistral Large 4 veröffentlicht, Spitzname „Le Chonk“, und der Name ist fast noch untertrieben: eine Billion Parameter, von Grund auf trainiert in Mistrals eigenen Rechenzentren in Europa.
Was Mistral angekündigt hat
- Größe: 1 Billion Parameter als Mixture of Experts, davon 49 Milliarden aktiv pro Token. Mistral nennt es ein hybrides Modell für Anweisungen und Reasoning.
- Eingabe: von Haus aus multimodal, Text und Bilder rein, Text raus.
- Sprachen: mehr als 160, darunter jede Amtssprache der EU.
- Wo: ab heute als öffentliche API-Vorschau in Mistral Studio. Mistral nennt 1,36 $ pro Million Eingabe-Tokens und 4,18 $ pro Million Ausgabe-Tokens.
- Gewichte: öffentlich Ende Oktober. VentureBeat nennt den 27. Oktober und eine eigene Mistral-Lizenz.
- Training: rund zwei Monate auf Nvidia-Grace-Blackwell-GPUs. Mistral schreibt von 3.800 Stück, manche Berichte runden auf 4.000.
Die Zahlen, die beim Coden zählen
Alles Angaben von Mistral selbst, unabhängige Tests gibt es noch nicht:
- DeepSWE v1.1: 61,7 %
- SWE-Atlas-QnA: 59,4 %
- Terminal Bench 4.0: 28,3 %
- Cybench: 93 % von 40 Sicherheitsaufgaben
Der Schwerpunkt ist Sicherheitsarbeit. Mistral argumentiert, Software zu verteidigen beginne oft damit, eine Lücke nachzuweisen, und genau das blockieren die Sicherheitsfilter geschlossener Modelle gern. Obendrauf der Anspruch: das beste Modell mit offenen Gewichten aus den USA oder Europa über alle Benchmarks gerechnet.
Unsere Einordnung
Ein Billionen-Modell zum Herunterladen ist ein echtes Ereignis, ein europäisches erst recht. Die Coding-Zahlen sollte man trotzdem mit Abstand lesen: Jede davon stammt von der Firma, die das Modell verkauft, und der große Anspruch gilt offenen Modellen, nicht den geschlossenen an der Spitze. Spannend wird es mit den Gewichten: Sobald jeder es selbst laufen lassen und messen kann, wissen wir, wo es wirklich steht.
In AyCode
AyCode bindet schon Mistral Vibe ein, Mistrals eigenen Coding-Agenten, und OpenCode, das Mistrals API mit deinem eigenen Schlüssel aufrufen kann. Lass beide neben Claude Code oder Codex laufen und gib allen dieselbe Aufgabe. Das sagt über ein neues Modell mehr als jedes Diagramm.
Quellen
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